Après 16 ans au sein des directions d'exploitation et du SI d'Orange, il a acquis des compétences techniques dans les télécom, les réseaux, les systèmes et les services multimédias ainsi que des compétences coopératives de gestion de projets, de qualité et de crises. Depuis, son rôle de Dr technique chez Uziit lui a permis de renforcer ses qualités de dév fullstack et d'architecte tout comme celle de formateur DevOps pour les master 2 d'Icademie.

Autodidacte et volontariste de nature, Nebil s’auto-forme en suivant différents MOOC online NYU, Khan Academy, Data School. Intéressé par le machine learning, c’est n’est en moins dans le développement Web qu’il se spécialisera. Dans son parcours nous pouvons mentionner le Micro Service de paiement de la VOD de la plus grande chaîne d’Europe ou encore Core Developer pour la refonte du software interne du N°1 européen de la gestion immobilière

Après 2 ans à réaliser des analyses de données clients pour des grands marques de luxe (Chanel, Hermès…), il a travaillé pendant 1 an chez BNP Personal Finance (Cetelem) sur une solution marketing à base de machine learning.
Il a ainsi développé des compétences sur différents types de modèles de prédiction comme les régressions, les Random Forest ou le XGBoost.

Diplomé de l'école de l'expertise informatique, il a développé de nombreuses applications avec le moteur Unity. Outre 1 jeu vidéo (kotiki.fr) et des applications éducatives (1000-mots.fr), il a aussi participé au dév d'une application en Réalité Virtuelle pour le compte d'une grande société de chemin de fer.
Samuel a un intérêt majeur pour le développement d'application Web, notamment avec Angular pour le Front et NodeJS/Express pour le Back.