GM Challenge - IA e Visão Computacional em Inspeção de Peças Automotivas

Promovendo o desenvolvimento e a competitividade regional do ABC

Uso de Visão Computacional e IA na Inspeção de Peças Automotivas

Inaugurado em dezembro de 2019, o Parque Tecnológico de Santo André nasce para promover o desenvolvimento empresarial, científico e tecnológico regional.
O ParqTecSA congrega as principais organizações apoiadoras do empreendedorismo, da ciência e tecnologia da região do Grande ABC. A partir do ParqTecSA sua organização estará em contato com os principais atores que podem auxiliá-lo na jornada da inovação.
Nesse primeiro desafio promovido pelo HUB de Inovação do Parque Tecnológico de Santo André com a GM, o GM Challenge, temos a oportunidade de colaboração entre universidades e empreendedores com uma das empresas mais inovadoras e relevantes da indústria automotiva nacional, a General Motors do Brasil (GM). O desafio consiste na co-inovação para a digitalização de processos de inspeção de qualidade de peças automotivas utilizando a visão computacional e tecnologias similares para aferir conformidade, prevenir defeitos e desvios de processo em linha.
Nesse desafio, buscamos parcerias que contribuam para o nosso compromisso com a melhoria da qualidade de nossos produtos. Entendemos que os avanços da IA, em especial a VISÃO COMPUTACIONAL, podem contribuir com essa estratégia. Buscamos nesse desafio novas maneiras para complementar e aumentar ainda mais a qualidade do produto ao longo processo de fabricação. Como algoritmos de IA e a VISÃO COMPUTACIONAL podem tornar ainda mais robusto o processo de inspeção de qualidade de peças automotivas usinadas como por exemplo, blocos e cabeçotes de motores. Podemos fazer um processo de inspeção 100% assistido por IA ? Como a IA pode contribuir para aumentar a confiabilidade da inspeção de qualidade dentro do ambiente produtivo e em linha com os preceitos da indústria 4.0?
Assim, gostaríamos de explorar o uso de software com IA e câmeras, capazes de identificar a qualidade das superfícies, identificando e classificando defeitos de superfície e cavidades de peças automotivas. A inspeção de conformidade e a identificação de defeitos são tipicamente porosidade, riscos, danos, e rebarbas predominantemente em peças metálicas que passaram por usinagem.
O sucesso do desafio consiste em solução tecnológica que faça, de forma simples, rápida e segura e precisa, a identificação de defeitos e desvios em peças usinadas em tempo real e consolidando informações em um dashboard de acompanhamento de processo. Desejável o uso da linguagem Phyton e a compatibilidade com sistema operacional Windows.
Mais detalhes a respeito acesse: https://bit.ly/Info_desafioGM2.
Venha co-inovar com a GM. Escolha a(s) oportunidades que gostaria de desenvolver preenchendo o formulário a seguir.